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诞生背景
工业级的高性能AI模型生产面临成本高昂、长尾问题数据量低等挑战
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工业级的高性能AI模型生产面临成本高昂、长尾问题数据量低等挑战

设计及训练工业级的高性能人工智能模型需要大量的成本投入和深厚的技术沉淀,并且长尾问题因低频且数据量低而难以训练高性能AI模型。

特定行业率先涌现规模化的AI基础设施需求
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特定行业率先涌现规模化的AI基础设施需求

随着人工智能技术的渗透和应用,部分行业对人工智能应用的规模化和多样化需求快速增长,更多潜在行业的应用落地需求逐步涌现。

数据量及模型的指数型增长对算力提出高要求
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数据量及模型的指数型增长对算力提出高要求

随着人工智能模型的演进,其复杂度和模型参数不断提升,训练模型所需的算力呈指数型增长。

概念定位

打造高效率、低成本,规模化的新型人工智能基础设施,全面构建物理空间数字化搜索引擎和推荐系统

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核心架构

SenseCore 商汤 AI 大装置由模型层、深度学习平台、计算基础设施三个部分架构而成

  • 模型层
  • 深度学习平台
  • 计算基础设施

与香港中文大学商汤联合实验室共同打造了算法开源计划 OpenMMLab,联合上海人工智能创新中心发布了OpenDILab决策智能开源平台,共同构建创新生态。

模型工厂
模型工厂
已发布超过
46000 个商用人工智能模型
OpenDILab开源平台
OpenDILab开源平台
已发布超过
60 个通用决策人工智能算法系列
OpenMMLab开源框架
OpenMMLab开源框架
GitHub上
60000颗星

集大规模AI算力管理、专业的AI工具链、开放式AI算法于一体的工业级AI生产开放平台,实现从数据标注,算法设计,到模型训练、部署的全链路、批量化过程。

模型压缩工具
模型压缩工具
依托领先压缩技术
将大型模型转化为轻量级模型,消耗内存更少,同时保持精度不变
训练数据平台
训练数据平台
涵盖训练数据集
全生命周期的所有阶段
SenseParrots训练框架
SenseParrots训练框架
商汤领先的视觉算法训练框架
高效利用GPU集群算力,训练单个大模型时可以在一千块GPU上取得超过 91.5% 的并行效率,在业内处于领先水平
跨平台模型部署工具
跨平台模型部署工具
提供跨平台兼容性
将推理效率提升20%-80%,资源节省15%-50%,为至少5亿用户提供人工智能推理服务

位于上海临港的商汤科技人工智能计算中心(简称“商汤AIDC”)是一个开放、大规模、低碳节能的先进计算基础设施,支持基于云端的全方位AI模型生产及部署服务,预计能够产生每秒3.74百亿亿次浮点运算的总算力,可以一天之内完成训练目前全世界参数量最大的AI模型,是目前亚洲最大的人工智能算力中心之一。

  • 人工智能计算中心
    总算力
    每秒3.74百亿亿次浮点运算
  • 人工智能芯片及边缘设备
    支持视觉领域大模型
    100亿参数
  • 传感器及ISP芯片
    1 天内可完成的完整训练
    100亿参数模型
计算基础设施
行业价值
  • 加速规模化的落地
    加速规模化的落地

    加速人工智能的规模化落地速度,降低算法模型的生产成本和技术门槛。

  • 解决长尾应用问题
    解决长尾应用问题

    全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题,打通商业价值闭环。

  • 打造全新商业模式
    打造全新商业模式

    把非结构化的数据结构化,建立基于物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统,打造全新的商业模式。

普惠 AI,智造美好未来
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