高性能AI算力池是依托商汤多年研发与运营超大规模AI超级计算集群经验，打造的高性能、弹性扩展、安全稳定、智能调度的AI算力平台，大幅提高算力资源的利用率及AI应用的效率，助力AI业务增长。
分布式部署，通过 RDMA（IB/RoCE）或 TCP/IP 网络连接各个节点，实现资源池弹性扩展
极致的硬件配置和最佳的调度优化，带给AI模型训练最有效的算力供应
基于云原生技术，降低AI开发者的使用门槛；轻松解决 AI 开发人员面临的训练模型中 GPU/CPU 配比和多机多卡模型拆分等问题
分布式部署，通过 RDMA（IB/RoCE）或 TCP/IP 网络连接各个节点，实现资源池弹性扩展
极致的硬件配置和最佳的调度优化，带给AI模型训练最有效的算力供应
基于云原生技术，降低AI开发者的使用门槛；轻松解决 AI 开发人员面临的训练模型中 GPU/CPU 配比和多机多卡模型拆分等问题
支持TensorFlow、PyTorch训练框架、MPI方式的单机和分布式训练任务以及各种角色的配置，支持按需创建训练任务以及管理任务各种状态操作；提供多种调度策略满足各种任务的高效低成本诉求；
通过 RDMA（IB/RoCE）或 TCP/IP 网络连接各个节点，实现资源池弹性扩展；
提供多种任务资源、业务指标的监控和日志服务，满足算法工程师在调试过程中运维诉求。
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验；
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验。
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验；
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验。
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