AI文件存储是一款可扩展的并行文件存储系统，针对GPU高性能计算场景优化，提供亚毫秒级的数据访问、满足高IOPS及高吞吐、低延时的数据读写请求，适用于AI训练、自动驾驶、视频渲染等高性能计算场景。
针对AI场景深入优化，采用分布式并行架构，支持百GB吞吐，亚毫秒级延时和百万级IOPS
架构设计可用性可达99.9%，百亿小文件性能稳定，不衰减
支持在线弹性扩展，满足容量需求和性能的线性增长
针对AI场景深入优化，采用分布式并行架构，支持百GB吞吐，亚毫秒级延时和百万级IOPS
架构设计可用性可达99.9%，百亿小文件性能稳定，不衰减
支持在线弹性扩展，满足容量需求和性能的线性增长
存储支持POSIX文件协议，AI高性能计算程序无需进行适配和优化即可高效率执行。
与裸金属、容器和云开发机计算平台整合，方便支持AFS文件系统；AFS支持SenseCore 容器服务，通过CSI接口，为容器服务提供高I/O能力。
充分发挥并行架构IO并发访问优势，在集群通过横向扩展实现高吞吐量时，仍保亚毫秒级的超低时延。
AFS与AI场景深度结合，支持海量小文件访问，提升AI训练性能
对接多种计算集群，提供超高吞吐和超高 IOPS 能力
AFS高性能、弹性扩展的能力，有力的支撑了客户业务增长带来的大容量和高性能的需求
数据在AFS进行模型训练后归档到AOSS长期保存，两者配合使用
AFS提供高吞吐与高IOPS以提高计算效率，降低业务的整体成本
架构支持弹性扩展，实现容量和性能的线性增长
AFS与AI场景深度结合，支持海量小文件访问，提升AI训练性能
对接多种计算集群，提供超高吞吐和超高 IOPS 能力
AFS高性能、弹性扩展的能力，有力的支撑了客户业务增长带来的大容量和高性能的需求
数据在AFS进行模型训练后归档到AOSS长期保存，两者配合使用
AFS提供高吞吐与高IOPS以提高计算效率，降低业务的整体成本
架构支持弹性扩展，实现容量和性能的线性增长
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