面向海量训练数据，提供开放、易用、高效的 AI 数据管理平台（Git for AI Data），满足 AI 开发者数据管理和企业资产管理的需求
1. 百亿级数据管理：提供管理百亿级非结构化数据的平台，助力 AI 大模型的训练推理
2. 秒级检索挖掘：提供大规模非结构化数据的检索，达到秒级返回，可快速挖掘出新样本
3. 保障数据安全：提供 AI 场景下数据安全的整套解决方案，保障 AI 数据的隐私合规
4. 优质公开数据集：提供高质量业内公开数据集，使用 PythonSDK 工具快速加载数据
打造 Git for AI Data，对企业内的非结构化数据做全生命周期管理，实现版本管理、多人协同和数据共享
数据管理的每个环节，都有着安全措施，权限控制、数字水印、数据脱敏、合规授权等，为数据的安全保驾护航
数据集即见即用，无需下载到本地，可通过一行脚本直接加载数据集，搭配 AI 缓存服务加速，助力高速 AI 训练
利用 AI 大模型的能力，使用自然语言检索非结构化数据，达到秒级返回，挖掘有价值可利用的业务数据
打造 Git for AI Data，对企业内的非结构化数据做全生命周期管理，实现版本管理、多人协同和数据共享
数据管理的每个环节，都有着安全措施，权限控制、数字水印、数据脱敏、合规授权等，为数据的安全保驾护航
数据集即见即用，无需下载到本地，可通过一行脚本直接加载数据集，搭配 AI 缓存服务加速，助力高速 AI 训练
利用 AI 大模型的能力，使用自然语言检索非结构化数据，达到秒级返回，挖掘有价值可利用的业务数据
打造 Git for AI Data，从数据导入、数据处理到数据使用的全生命周期，提供数据迭代的版本管理、分支协同、数据集共享功能
通过 SDK 工具可单行脚本加载数据集助力模型高速训练，通过 CLI 工具可实现版本、分支管理掌控数据迭代
提供基于大模型的自然语言检索图片功能，基于元数据、标注数据、预测数据和自定义标签，可灵活检索样本数据
在 Web 端可以便捷地可视化多模态数据和标注数据，快速查看数据集概览，进行 Web 端的文件操作
打造 Git for AI Data 管理数据生命周期
提供 CLI 工具进行版本、分支管理
提取文件特征，避免冗余存储
使用数据集的标签用于快速检索
SDK 工具即见即用加载数据集
提供大模型相应的公开数据集
微调数据集做全生命周期管理
样本的多类标签快速检索挖掘
基于大模型的自然语言检索
权限控制管理数据访问
数字水印防止数据泄漏
数据脱敏保障数据合规
打造 Git for AI Data 管理数据生命周期
提供 CLI 工具进行版本、分支管理
提取文件特征，避免冗余存储
使用数据集的标签用于快速检索
SDK 工具即见即用加载数据集
提供大模型相应的公开数据集
微调数据集做全生命周期管理
样本的多类标签快速检索挖掘
基于大模型的自然语言检索
权限控制管理数据访问
数字水印防止数据泄漏
数据脱敏保障数据合规
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