提供AI场景中数据集全生命周期管理所需的功能和配套工具,支撑企业级数据管理和高效的AI开发
版本创建、删除一键操作,方便快捷,省去了传统版本管理繁琐的代码处理过程
适配开发者习惯,像管理代码一样管理数据集,语法与git类似,操作易上手
底层性能优化,支持多人协同、版本管理,管理海量文件数据集
使用的每个环节,都有严格的访问控制,确保数据不泄漏
提供数据集管理和版本管理,并便捷浏览文件夹和文件
丰富的CLI功能,提供版本比较、合并,以及版本库拉取、推送和克隆功能
管理海量文件数据集,支持数据集演进
分支功能隔离不同用户间的相互影响
底层区分大、小文件,解决大文件性能瓶颈
数据变化通过版本自动记录,无需人工干预
提取文件特征,避免冗余存储
优化版本树结构,提升存储空间效率
针对AI数据特点,优化数据结构降低计算复杂度
依托对象存储,针对性的优化海量小文件性能
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