产品动态：新增沐曦C500加速卡、应用更新过程进度控制能力、训练监控指标丰富
查看详情弹性算力池 ECP
弹性算力池ECP（Elastic Compute Pool）是面向企业级客户AI大模型训练、推理场景的算力和AI作业管理平台，支持高性能异构算力管理，多团队任务管理，大规模作业智能调度，训练任务容错加速和模型灵活部署能力，提供模型训练、微调、部署最佳实践。提升各行业用户提升算力资源效能，加速AI工程落地，助力AI应用落地和产业智能升级。
分钟级异常恢复秒级模型CheckPoint保存
产品动态：新增沐曦C500加速卡、应用更新过程进度控制能力、训练监控指标丰富
查看详情弹性算力池ECP（Elastic Compute Pool）是面向企业级客户AI大模型训练、推理场景的算力和AI作业管理平台，支持高性能异构算力管理，多团队任务管理，大规模作业智能调度，训练任务容错加速和模型灵活部署能力，提供模型训练、微调、部署最佳实践。提升各行业用户提升算力资源效能，加速AI工程落地，助力AI应用落地和产业智能升级。
多元算力支持，高效分配调度策略，极致算力利用，高可用模型部署
多种异构算力支持
资源闲置低
有效训练时间长
推理服务可用性强
支持高性能异构算力管理，训练任务容错加速和模型灵活部署能力
多种高性能CPU和GPU算力，搭配高性能 SSD存储，配备高吞吐低时延独立训练网络，RDMA数据网络，满足大模型的大算力要求
支持节点、集群、工作空间灵活分配，提供预付、按量多种资源使用方式，用户可根据需求灵活配置和分配资源
提供CheckPoint读写加速，通信优化，训练环境检测，任务健康检测，自动重试等多种训练优化能力，实现大规模高效长时稳定训练
丰富的健康检测手段，便捷的环境管理配置能力，可控的应用版本更新过程，多种服务暴露方案支持，灵活的弹性伸缩规则
为企业级用户提供模型训练加速，持续部署，算力和作业管理能力
多类型训练任务高性能、高效率，解放生产力
Pytorch、TensorFlow、SenseParrots多种训练框架
大规模训练加速，提升算力利用率
训练容错和故障定位，无值守长稳训练
云原生模型部署，提供安全、弹性、可靠推理服务
容器化无侵入的模型部署
弹性伸缩部署，兼顾服务可用性和算力消耗
持续部署平稳变更，保证服务可用性
灵活资源分配，智能调度策略，避免资源闲置
多团队资源共池管理，灵活划分集群分配
在线服务与离线任务共池混部
按优先级保证作业资源供给
