商汤AI研发解决方案针对广大AI研发人员的业务痛点，提供从底层算力资源到平台工具应用的全栈AI研发服务，并基于商汤自身丰富的行业实践经验进行咨询赋能，加速企业的数字化转型。
AI研发过程中涉及到数据处理、算子开发、模型优化以及边端适配等繁琐工作，也面临着大量和持续的算力的消耗。如何帮助国内数以百万计的AI从业人员去获取灵活弹性的计算资源，加速算法迭代的效率，提升训练以及推理模型的产出，积累包括从数据、模型、代码的沉淀，是商汤乃至众多AI企业所持续关注的共同目标。
面向快速增长的业务算力需求，提供多规格的弹性GPU以及CPU算力服务。
面向模型开发过程中的网络需求，提供传输速率可达200Gb每秒的高性能网络服务。
面向模型训练过程的存储需求，提供针对模型开发过程定向优化的存储服务。
面向全链路的数据管理，提供丰富的数据集管理功能、自动化的标注工具、智能化的数据标签。
面向大规模分布式训练，提供自研的深度学习训练框架，满足高性能分布式并行训练需求。
面向异构后端设备部署，提供统一部署框架，适配异构芯片，简化部署过程。
面向开发过程可视化监测，提供模型训练、模型部署、模型评测等全链路的可视化开发支持。
平台支持千人以上大规模数据标注任务的并行处理，满足跨部门跨团队的数据管理与共享需求。
平台内置全球领先的开源算法库，支持自动驾驶，智慧城市，智能制造等多领域的算法开发。
平台提供业内领先的分布式训练支持，可提供英伟达以及国产化等异构的算力，提供灵活的大规模算力调度策略，并针对分布式任务的通信与计算进行了深度优化。
平台提供适配ARM,X86,Nvidia,华为,寒武纪等多种设备的部署框架，一键生成可部署SDK，解决开发人员的部署“老大难”问题。
包括主流以及国产化的GPU、CPU等多种算力资源。
包括数据服务，训练服务，推理服务等AI研发所需要的PaaS服务。
包括宿主机，网络层，容器层，应用层以及数据资产层等多方位的安全服务。
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