算力是生产力关键环节

算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已经成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。有了海量算力做基础，才能更充分地挖掘利用数据的价值。算力、数据、算法，三者密不可分，缺一不可。在数字产业化发展过程中，数据是更核心的原材料，但在各行各业仍然存在着大量数据孤岛的问题。商汤AI云产品实现各地之间的数据打通，有效界定数据资产，以及保护数据隐私和所有权等一系列问题，是目前算力发展的关键点。

在应用场景中，从算力到终端需求的链条很长，其中包括了算力硬件、算力调度管理软件、能力平台软件、场景解决方案服务。每个关键环节之间是上下游串联的关系，任何一个环节的缺失都会影响到最终算力落地应用的效果。商汤高性能AI算力本身是产业链的一个关键环节，面临着场景需求和行业需求的变化，需要把握好通用算力和专用算力的平衡。尽管全国算力总规模达到140EFLOPS的水平，但包含了不同类型的算力，实际上服务于不同的功能需求，这需要我们结合当地的产业特色来做出相应的技术决策。

杨帆指出，要关注算力本身在多元化场景中的长尾需求。算力是场景解决方案的最基础环节，但对于场景需求的清晰认知、需求解决方案的设计、平台能力软件的质量与算力同样重要。场景需求定义解决方案，解决方案定义平台能力、平台能力定义算力需求，所以在算力建设之前就应以解决具体场景需求为目标，整体规划各环节的建设，以规避算力能建立起来却用不起来的潜在风险。

全球创新版图正在重构，算力竞争进入白热化阶段，中美两国在算力领域占据领先地位。其中，中国计算力水平增幅在全球最大，达到13.5%，显现出强悍的中国算力力量。在数字时代，算力逐渐成为衡量综合国力的一项重要指标，是新一轮科技和产业革命的核心生产力。毋庸置疑，算力是数字经济的底层逻辑，既决定了国家的实力和发展潜力，也决定着国家在未来科技产业中的话语权和主导权。同时，算力竞争背后是一场更深层次的商业竞争，各国云计算提供商、网络运营商、通讯设备厂商和各行各业有数字化转型需求的企业都将参与此次数字变革。这意味着未来中国产业经济也将在这场“算力战争”中大有可为。

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