| 版本号 | 更新内容 | 更新时间 |
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| 高性能AI算力池 v2.16 | 训练框架和分布式架构合并，推出常用的组合选择方式：PyTorchDDP、TensorFlowPS、SenseParrots、MPI； 任务支持监控指标：IB训练网吞吐、NVLINK吞吐、SM设备利用率、GPU温度、GPU功耗； 【国产化】支持用沐曦C500资源创建单机训练任务； 支持批量停止和批量启动操作；name和display name的校验规则调整； | 2024-09-30 |
| 高性能AI算力池 v2.15 | 模型精调（快速开始版块）上线；训练框架新增国产化训练框架SenseParrots；新增华为910B包含Modellink1.0库镜像； | 2024-08-30 |
| 高性能AI算力池 v2.14 | 公共集群支持创建CPU任务；支持自定义监控时间；支持工作空间搜索匹配能力； | 2024-07-25 |
| 高性能AI算力池 v2.13 | Web Terminal支持审计行为事件全网发布 | 2024-07-04 |
| 高性能AI算力池 v2.12 | 高性能AI算力池支持TensorBoard；且会更新一个最新的镜像支持较新的Pytorch&deepspeed等版本； | 2024-05-30 |
| 高性能AI算力池 v2.11 | 高性能AI算力池支持对接云审计；910B支持Checkpoint加速； | 2024-05-10 |
| 高性能AI算力池 v2.10 | 高性能AI算力池支持支持公共集群下发单机训练任务；支持挂载ACS目录；支持AFS一级目录挂载； | 2024-04-10 |
| 高性能AI算力池 v2.9 | 高性能AI算力池支持在内存/X86-CPU架构/NVIDA系列显卡任意异构算力资源池化下，跑通一个PyTorch单机/多机单卡/多卡分布式训练任务； | 2024-03-05 |
| 高性能AI算力池 v2.8 | 高性能AI算力池创建任务支持传入用户自定义环境变量；创建任务时增加存储路径不可挂载路径校验；异常检测日志优化减少刷屏；支持任务卡死异常检测和消息通知 | 2024-01-30 |
| 高性能AI算力池 v2.7 | 高性能AI算力池适配910B，能跑通Pytorch框架单机和多机任务训练任务；支持统一命令行、安全 Posix；支持任务事件日志记录，包含pod异常原因、触发时间等信息；大模型异常检测& 容错系统功能优化迭代（增加节点信息、补充日志详情）； | 2023-12-30 |
| 高性能AI算力池 v2.5 | 高性能AI算力池(经典)将下线，在旧版算力池上不支持创建和重启训练任务；提供任务级别的checkpoint容错和恢复机制；支持国际化-英文版本界面；优化Worker监控页面，即增加pod ip信息，并支持host ip快速搜索定位异常Worker； | 2023-11-30 |
| 高性能AI算力池 v2.4 | 提供容错日志、异常检测日志；允许工作空间所有者调整任务优先级 | 2023-10-30 |
| 高性能AI算力池 v2.3 | 增多AZ场景适配 | 2023-09-30 |
| 高性能AI算力池 v2.2 | 上线训练任务容错功能 | 2023-08-30 |
| 高性能AI算力池 v2.0 | 发布算力池2.0产品，可以配合集群产品完成训练任务的管理。（原算力池产品的入口保留，更名为高性能AI算力池(经典)，不影响原有功能） | 2023-07-26 |
| 高性能AI算力池 v1.1 | 发布算力池2.0产品，可以配合集群产品完成训练任务的管理。（原算力池产品的入口保留，更名为高性能AI算力池(经典)，不影响原有功能） | 2023-07-26 |
| 高性能AI算力池 GA | 优化监控和日志的展现形态，新增任务Worker事件，支持登录到任务Worker中 | 2023-03-31 |
| 高性能AI算力池 RC | 兼容RoCE训练网络 | 2023-02-28 |
| 高性能AI算力池 Beta | 支持高性能AI算力池的退订和续订 | 2022-12-31 |
| 高性能AI算力池 Alpha2 | 新增任务监控、日志等功能 | 2022-10-31 |
| 高性能AI算力池 Alpha | 支持用户创建高性能AI算力池并提交训练任务 | 2022-09-30 |