八月产品动态详情

产品迭代说明

1、新增训练任务【快速开始】模块：支持模型微调能力以及辅助用户快速试用ACP产品。

2、上线“SenseParrots”训练框架：基于DeepLink协议打造国产化训练框架，提供国产化芯片训练支持，接口层兼容PyTorch API，具备丰富完善的开发工具链。

• 目前仅适配了华为910B，产品持续迭代中
• 镜像需要选择： ubuntu22.04-py310-npu-910b-cann8.0.rc1.1-senseparrotsv3.0.0:0830（ 910B适配版本）
• 分布式架构支持单机、单机-MPI、All Reduce-DDP、All Reduce-MPI
• 不支持CheckPoint加速能力

3、任务列表页：由原来的【规格】拆分为【任务规格】和【副本数】

4、任务详情页-基本信息： 1）名称name 830放开了允许用户指定名字，不是必选项。如果用户没指定，后端自动生成规则pt-xxxxxxxx，和之前规则一致； 2）新增UID字段。

SCO迭代说明

• --training-framework可以设置为：pytorch、tensorflow、senseparrots（新增）、mpi（新增）
• 删除--enable-mpi 选项，通过training-framework设置mpi类型的job
• 删除--distributed-architecture 选项，通过--worker-nodes数量判断是否分布式，1表示单机，其余为分布式
• 删除 --enable-cache
• 新增--name，用来指定job name
• 新增--quota-type，用来指定是reserved还是spot资源，默认是reserved
• 新增--follow，create之后查看日志
• sco cli的大版本没有更新，都为1.2，830前后没有区别。
• 730版本以前的sco cli中，acp component的版本号为v1.3.6。
• 830版本上线后，sco cli的acp component的版本号为v2.0.1。
• v2.0.1版本相比于v1.x版本有上述变化。

如果不进行更新，原有命令行无影响。如需要使用spot资源、create job自动返回日志等功能，830版本上线后。 执行sco components upgrade可以升级至v2.0.1版本。830版本上线后，下载的sco cli中默认acp component版本号就会是v2.0.1。