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知识库智能问答——使用DeepSeek

简介​

通过 AppStudio 的知识库服务，用户可以管理企业内部知识，并利用大模型进行智能问答。结合 DeepSeek 的能力，知识库智能问答可以提供更精准、更丰富的回答，适用于企业内部知识管理、文档查询、FAQ 自动化等场景。

使用流程​

  1. 创建知识库：用户在知识库管理模块中创建并配置新的知识库。
  2. 知识管理：支持导入知识，并进行解析，形成高效的知识检索体系。
  3. 知识库问答：结合 DeepSeek 模型，对知识库内容进行深度理解和生成回答。
  4. 工作流编排：在工作流编排中添加知识库节点，将知识库检索结果，给到大模型进行整理并返回内容。
  5. 智能体问答：支持用户在线体验智能体的回答，大模型将知识库检索结果进行整理回答给用户。

使用指南​

1. 创建知识库​

  • 进入 万象应用开发平台 AppStudio，选择 “知识库” 模块，创建新的知识库。
  • 填写知识库名称、描述，并上传封面图片，完成知识库初始化。

创建知识库.png

2. 知识管理​

  • 进入知识库详情页，点击 “导入知识”，选择支持的格式进行上传。
  • 系统会自动解析内容，形成可检索的知识片段，便于后续调用。

导入知识.png

3. 知识库问答​

  • 进入 知识库问答 页面，选择已创建的知识库。
  • 输入问题，大模型（DeepSeek）将基于知识库内容进行智能回答。
  • 可以调试相应的知识库智能问答能力。

知识库问答.png

4. 工作流编排​

  • 进入 AppStudio 工作流，创建新的工作流。
  • 在工作流编排页面，添加 知识库节点，用于获取相关知识库内容。
  • 选择 DeepSeek 大模型 作为后续节点，并将知识库检索的结果输入到大模型中，进行整理和生成回答。

工作流智能问答编排.png

5. 智能体问答​

  • 在 智能体管理 页面，选择已创建的工作流，将其集成到智能体中。

  • 进入 智能体体验，输入问题，例如 "如何优化深度学习模型？"

  • DeepSeek 大模型 会基于知识库检索结果，进行整理，并提供精准的答案。

    智能体问答.png

最佳实践​

应用场景​

  1. 企业内部知识管理：构建企业 FAQ 问答系统，提高员工查询效率。
  2. 行业知识检索：律师、医疗、金融等领域的专业知识库，实现精准检索。
  3. 客户服务：结合 DeepSeek，自动化处理客户咨询，提高响应效率。

DeepSeek 模型的优势​

  • 高准确性：能够深度理解用户问题，并结合知识库内容进行回答。
  • 增强推理能力：支持复杂问题的多步推理，提高回答的逻辑性。
  • 高效知识应用：结合检索增强生成（RAG），确保回答的可靠性和可追溯性。

常见问题​

1. 如何提升知识库问答的准确性？

  • 确保知识库内容 及时更新，保持数据的准确性。
  • 优化 检索参数，提高相关性匹配。
  • 调整 Prompt 设计，让大模型更好地理解用户需求。

2. 知识库的导入数据有哪些格式要求？

  • 目前支持 PDF、TXT、MD、CSV、JSON、Excel 等格式。
  • 单次上传限制 300 个文件，总大小不超过 1GB。

3. 智能体问答的 API 如何调用？

  • 首页提供 APIKey，可以使用相应的 API Key，支持在外部系统中调用智能体问答能力。

这篇帮助文档旨在指导用户 高效创建和使用知识库智能问答，结合 DeepSeek 提供更强大的回答能力。如果您有任何问题，欢迎随时联系我们！