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创建知识库应用程序​

创建知识库应用程序，包括名称、描述和封面。

Request Body required
    display_name string required

    应用程序的显示名称。

    desc string

    应用程序的描述。

    cover_image string

    应用程序的封面图片。

    cover_image_type enum

    封面图片类型。

Responses

OK

Schema
    application_id string

    应用程序ID。

    display_name string

    应用程序的显示名称。

    desc string

    应用程序的描述。

    cover_image string

    应用程序的封面图片。

    state enum

    应用程序状态。

    creator string

    创建者名称。

    last_editor string

    最后编辑者名称。

    create_time date-time

    创建时间。

    update_time date-time

    更新时间。

    usage int64

    应用程序的使用情况。

    config object

    应用程序配置。

    model_config object

    模型配置信息

    frequency_penalty float

    重复惩罚系数：1表示不惩罚，值大于1鼓励生成非重复的tokens，值小于1则倾向生成重复的tokens。推荐范围为[1, 1.2]。

    max_tokens int32

    在聊天补全中生成的最大token数，默认值为1024。

    n int32

    为每条输入消息生成的聊天补全选择数量。注意，你将根据生成的所有token数计费。将n设为1以减少成本。

    temperature float

    使用的采样温度，范围在0到2之间。较高的值（如0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如0.2）会使其更集中和确定。我们通常建议修改此值或top_p，但不要同时修改。

    top_p float

    采样温度的替代方案，称为核采样，模型只考虑top_p概率质量的tokens结果。0.1表示只考虑前10%概率质量的tokens。我们通常建议修改此值或temperature，但不要同时修改。

    prompt string

    知识库提示，改写用户问题，增加知识库检索到的知识信息

    sys_prompt string

    人设提示，大模型所需要扮演的人设信息

    model string required

    模型名称。

    search_config object

    知识搜索配置

    dataset_list object[] required

    要搜索的知识库列表

  • Array [
    • id string required

    知识库ID

    display_name string

    知识库显示名称

  • ]
    • top_k int32 required

    返回结果的Top K值

    confidence float required

    置信度

    weight float required

    权重：表示两种方法之间的比例，取值范围为0到1。值越大，越倾向于全文检索；值越小，越倾向于语义检索。

    open_window boolean

    是否在提示中包含检索段的前后片段？如果是，检索将更加全面，但会消耗更多token。

    question_hints string[]

    会话开始前显示的问题提示。

    conversation_opener string

    对话的开场白。

    conversation_question_prompt_enabled boolean

    是否提供用户可能想问的三个问题。

    cover_image_type enum

    封面图片类型。

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