检索知识库应用程序列表

搜索您可访问的应用程序列表，并快速筛选以找到特定的知识库。

application/json

Request Body required

query string

根据名称搜索。

page_token string

当前页面的起始值。

page_size int32

此请求的页面大小。

order_by enum

排序字段: 0默认值、1更新时间、2应用使用情况、3显示名称。

ascending_order boolean

是否为降序，如果为false则为升序。

Responses

• 200
• default

---

OK

application/json

Schema

Example (from schema)

---

Schema

applications object[]
应用程序列表。
Array [
application_id string
应用程序ID。
display_name string
应用程序的显示名称。
desc string
应用程序的描述。
cover_image string
应用程序的封面图片。
state enum
应用程序状态。
creator string
创建者名称。
last_editor string
最后编辑者名称。
create_time date-time
创建时间。
update_time date-time
更新时间。
usage int64
应用程序的使用情况。
config object
应用程序配置。
model_config object
模型配置信息
frequency_penalty float
重复惩罚系数：1表示不惩罚，值大于1鼓励生成非重复的tokens，值小于1则倾向生成重复的tokens。推荐范围为[1, 1.2]。
max_tokens int32
在聊天补全中生成的最大token数，默认值为1024。
n int32
为每条输入消息生成的聊天补全选择数量。注意，你将根据生成的所有token数计费。将n设为1以减少成本。
temperature float
使用的采样温度，范围在0到2之间。较高的值（如0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如0.2）会使其更集中和确定。我们通常建议修改此值或top_p，但不要同时修改。
top_p float
采样温度的替代方案，称为核采样，模型只考虑top_p概率质量的tokens结果。0.1表示只考虑前10%概率质量的tokens。我们通常建议修改此值或temperature，但不要同时修改。
prompt string
知识库提示，改写用户问题，增加知识库检索到的知识信息
sys_prompt string
人设提示，大模型所需要扮演的人设信息
model string required
模型名称。
search_config object
知识搜索配置
dataset_list object[] required
要搜索的知识库列表
Array [
id string required
知识库ID
display_name string
知识库显示名称
]
top_k int32 required
返回结果的Top K值
confidence float required
置信度
weight float required
权重：表示两种方法之间的比例，取值范围为0到1。值越大，越倾向于全文检索；值越小，越倾向于语义检索。
open_window boolean
是否在提示中包含检索段的前后片段？如果是，检索将更加全面，但会消耗更多token。
question_hints string[]
会话开始前显示的问题提示。
conversation_opener string
对话的开场白。
conversation_question_prompt_enabled boolean
是否提供用户可能想问的三个问题。
cover_image_type enum
封面图片类型。
]
total_size int32

应用程序的总数。

next_page_token string

用于分页的下一页令牌。

{
  "applications": [
    {
      "application_id": "string",
      "display_name": "string",
      "desc": "string",
      "cover_image": "string",
      "state": 0,
      "creator": "string",
      "last_editor": "string",
      "create_time": "2024-12-05T02:41:59.729Z",
      "update_time": "2024-12-05T02:41:59.729Z",
      "usage": 0,
      "config": {
        "model_config": {
          "frequency_penalty": 0,
          "max_tokens": 0,
          "n": 0,
          "temperature": 0,
          "top_p": 0
        },
        "prompt": "string",
        "sys_prompt": "string",
        "model": "string",
        "search_config": {
          "dataset_list": [
            {
              "id": "string",
              "display_name": "string"
            }
          ],
          "top_k": 0,
          "confidence": 0,
          "weight": 0,
          "open_window": true
        },
        "question_hints": [
          "string"
        ],
        "conversation_opener": "string",
        "conversation_question_prompt_enabled": true
      },
      "cover_image_type": 0
    }
  ],
  "total_size": 0,
  "next_page_token": "string"
}

Default error response

application/json

Schema

Example (from schema)

---

Schema

code int32

The status code, which should be an enum value of [google.rpc.Code][google.rpc.Code].

message string

A developer-facing error message, which should be in English. Any user-facing error message should be localized and sent in the [google.rpc.Status.details][google.rpc.Status.details] field, or localized by the client.

details object[]
A list of messages that carry the error details. There is a common set of message types for APIs to use.
Array [
@type string
The type of the serialized message.
]

{
  "code": 0,
  "message": "string",
  "details": [
    {
      "@type": "string"
    }
  ]
}

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