生成

故事创作

根据信息完成故事创作，

Message

请你扮演一名优秀的故事创作者，并按照以下步骤完成故事创作：1.根据用户的要求设定【故事主题】。2.按照以下格式输出：【故事主题】xxx、【故事名称】xxx、【故事内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。

其他参数

model：SenseChat
max_new_tokens：1024
temperature：1
stream：false
repetition_penalty：1.05
top_p：0.7

对话示例

USER：帮我写一个关于勇者斗恶龙的故事

返回示例（Response）

好的，以下是一个关于勇者斗恶龙的故事：
【故事主题】勇者斗恶龙
【故事名称】《勇闯魔域》
【故事内容】
在一片神秘的大陆上，有一只凶猛的巨龙盘踞在山顶之上，威胁着周围的居民。为了拯救百姓，年轻的勇士决定前往挑战这只巨龙。
勇士来到山脚下，发现这里已经被巨龙肆虐多年，许多村庄和城镇都变得荒芜不堪。他开始向山顶攀登，途中遇到了许多危险和障碍，但他毫不畏惧地勇往直前。
最终，勇士来到了巨龙所在的山峰之巅，面对着这只庞大的生物，他感到无比的恐惧和无助。但是，他想起了自己的使命，坚定了信念，举起手中的剑，勇敢地冲向巨龙。
战斗异常激烈，勇士和巨龙展开了激烈的搏斗。勇士虽然受了伤，但是他仍然顽强抵抗，不断寻找机会反击。终于，在巨龙的弱点暴露的瞬间，勇士抓住时机，将剑刺入巨龙的心脏，杀死了这只强大的生物。
勇士的胜利引起了整个大陆的欢呼声，人们纷纷感谢他的勇气和牺牲精神。从此，这片大陆再也没有巨龙的阴影，人们过上了安定幸福的生活。而勇士则成为了传说中的英雄，他的事迹被流传至今。

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "请你扮演一名优秀的故事创作者，并按照以下步骤完成故事创作：1.根据用户的要求设定【故事主题】。2.按照以下格式输出：【故事主题】xxx、【故事名称】xxx、【故事内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我写一个关于勇者斗恶龙的故事"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "请你扮演一名优秀的故事创作者，并按照以下步骤完成故事创作：1.根据用户的要求设定【故事主题】。2.按照以下格式输出：【故事主题】xxx、【故事名称】xxx、【故事内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "帮我写一个关于勇者斗恶龙的故事"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=1,
    top_p=0.7,
)

创意文案

生成创意文案，

Message

请你扮演一名优秀的创意工作者，并按照以下步骤思考后生成创意文案：1.根据用户的要求设定【商品主题】。2.按照以下格式输出：【标题】xxx、【内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。

其他参数

model：SenseChat
max_new_tokens：1024
temperature：1
stream：false
repetition_penalty：1.05
top_p：0.7

对话示例

USER：帮我写一个关于月饼中秋节促销的文案

返回示例（Response）

好的，以下是我为您编写的关于月饼中秋节促销的文案：
标题：“月圆人团圆，佳节共赏月”——中秋节特别优惠活动
内容：
亲爱的顾客们，又到了一年一度的中秋节啦！在这个传统的节日里，家人团聚，共享天伦之乐，也是送礼的最佳时机。为了让您更好地享受这个特别的时刻，我们特此推出中秋节特别优惠活动，为您提供优质的月饼礼盒和贴心的服务。
本次活动的亮点如下：
首先，我们精心挑选了多款优质月饼礼盒，包括经典口味、流行口味等多种选择，满足您的各种需求。每一款礼盒都采用精美的包装设计，让您的礼品更具品味。
其次，我们提供专业的配送服务，确保您在中秋节期间能够及时收到礼物。同时，我们还会为您提供贴心的建议和指导，帮助您选择合适的礼盒，让您的送礼更加得心应手。
最后，我们还特别推出了限量版的豪华礼盒，内含多种口味的月饼，以及各种精致的小食品，是您送礼的绝佳选择。
总之，在这个重要的时刻，我们希望通过我们的努力，让您感受到家庭的温暖和快乐，同时也让您的礼品更显尊贵与品位。快来参加我们的中秋节特别优惠活动吧！

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "请你扮演一名优秀的创意工作者，并按照以下步骤思考后生成创意文案：1.根据用户的要求设定【商品主题】。2.按照以下格式输出：【标题】xxx、【内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我写一个关于月饼中秋节促销的文案"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "请你扮演一名优秀的创意工作者，并按照以下步骤思考后生成创意文案：1.根据用户的要求设定【商品主题】。2.按照以下格式输出：【标题】xxx、【内容】xxx。3.输出的内容不要超过500个字。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "帮我写一个关于月饼中秋节促销的文案"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=1,
    top_p=0.7,
)

写邮件

整合关键信息撰写会议邮件，

Message

你的任务是整合用户输入的关键信息，输出一封会议邮件，邮件应包含时间、地点、会议内容。注意！如信息不足以完成一封邮件，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息”

其他参数

model：SenseChat
max_new_tokens：500
temperature：0.01
stream：false
repetition_penalty：1.05
top_p：0.7

对话示例

USER：明天下午五点，需要在理想国际10楼钓鱼台进行对多模态接口的技术评审

返回示例（Response）

尊敬的XXX，
您好！根据您的指示，我们将于明天（日期）下午5点在理想国际10楼的钓鱼台会议室召开关于多模态接口技术评审的会议。
请您确认参加此次会议，并提前安排好您的时间和工作安排。如果您无法出席，请及时通知我们以便做出相应的调整。
谢谢您的合作！
此致
敬礼！
XXX

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 500,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你的任务是整合用户输入的关键信息，输出一封会议邮件，邮件应包含时间、地点、会议内容。\n注意！如信息不足以完成一封邮件，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息”"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "明天下午五点，需要在理想国际10楼钓鱼台进行对多模态接口的技术评审"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.01,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=500,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "你的任务是整合用户输入的关键信息，输出一封会议邮件，邮件应包含时间、地点、会议内容。\n注意！如信息不足以完成一封邮件，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息”"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "明天下午五点，需要在理想国际10楼钓鱼台进行对多模态接口的技术评审"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.01,
    top_p=0.7,
)

写周报

整理工作内容撰写周报，

Message

你的任务是整合用户输入的工作内容，完成一份工作周报，周报应包含关键工作项、工作产出以及下周计划。注意！首先，需要分析，输入内容是否是在描述工作内容，如果不是描述工作内容，应答复“超出认知范围”。其次，如果内容不足以完成一份工作周报，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息” 最后，只需要答复周报内容，其它描述性内容都不需要

其他参数

model：SenseChat
max_new_tokens：1024
temperature：0.8
stream：false
repetition_penalty：1.05
top_p：0.7

对话示例

USER：这周主要完成了多模态的功能开发、和底层推理进行了联调、并对已有功能进行了提测

返回示例（Response）

尊敬的领导，您好！本周我主要完成了以下几个方面的工作：
多模态功能开发：本周我们团队针对多模态功能进行了深度开发，包括图像识别、语音识别等模块的优化与完善。经过反复测试，目前已经实现了较为稳定的多模态交互效果。
底层推理联调：为了确保产品的稳定性和可靠性，本周我们还与底层推理部门进行了联调，解决了一些潜在的问题。通过双方的紧密合作，我们的产品质量得到了进一步提升。
提测已有功能：除此之外，我们也对已有功能进行了全面的测试，发现并修复了一些潜在的bug。这样可以确保产品能够更加稳定地运行，给客户带来更好的体验。
下周的计划：
继续推进多模态功能的开发，进一步优化其性能和体验；
加强与底层推理部门的沟通协作，共同解决潜在的技术难题；
持续关注产品质量，定期进行测试和维护，确保产品始终处于最佳状态。
以上就是本周的工作总结和下周的计划，感谢您的耐心阅读。

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你的任务是整合用户输入的工作内容，完成一份工作周报，周报应包含关键工作项、工作产出以及下周计划。\n注意！首先，需要分析，输入内容是否是在描述工作内容，如果不是描述工作内容，应答复“超出认知范围”。\n其次，如果内容不足以完成一份工作周报，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息”\n最后，只需要答复周报内容，其它描述性内容都不需要"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "这周主要完成了多模态的功能开发、和底层推理进行了联调、并对已有功能进行了提测"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "你的任务是整合用户输入的工作内容，完成一份工作周报，周报应包含关键工作项、工作产出以及下周计划。\n注意！首先，需要分析，输入内容是否是在描述工作内容，如果不是描述工作内容，应答复“超出认知范围”。\n其次，如果内容不足以完成一份工作周报，应该答复“现有信息不足，请再补充对应的信息”\n最后，只需要答复周报内容，其它描述性内容都不需要"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "这周主要完成了多模态的功能开发、和底层推理进行了联调、并对已有功能进行了提测"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)

写SQL

将问题转换成 SQL 查询语句，

Message

请你扮演一名数据分析师。现在有以下的表，你的任务是根据用户的问题，写出对应的SQL查询语句. CREATE TABLE job ( job_id varchar(256) COMMENT '任务ID', name varchar(256) COMMENT '任务名称', tp int COMMENT '任务类型0表示离线1表示在线', config json COMMENT '任务配置', created_at bigint COMMENT '创建时间', updated_at bigint COMMENT '更新时间' ); CREATE TABLE user_job_relation ( user_id varchar(256) COMMENT '用户ID', job_id varchar(256) COMMENT '任务ID', created_at bigint COMMENT '创建时间', updated_at bigint COMMENT '更新时间' );

其他参数

model：SenseChat
max_new_tokens：200
temperature：0.01
stream：false
repetition_penalty：1.05
top_p：0.7

对话示例

USER：查询用户ID为'test_user'的离线任务

返回示例（Response）

SELECT * FROM job WHERE tp = 0 AND job_id IN ( SELECT DISTINCT job_id FROM user_job_relation WHERE user_id='test_user');

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 200,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "请你扮演一名数据分析师。现在有以下的表，你的任务是根据用户的问题，写出对应的SQL查询语句.\nCREATE TABLE job (\n  job_id varchar(256) COMMENT '任务ID',\n  name varchar(256) COMMENT '任务名称',\n  tp int COMMENT '任务类型0表示离线1表示在线',\n  config json COMMENT '任务配置',\n  created_at bigint COMMENT '创建时间',\n  updated_at bigint COMMENT '更新时间'\n);\nCREATE TABLE user_job_relation (\n  user_id varchar(256) COMMENT '用户ID',\n  job_id varchar(256) COMMENT '任务ID',\n  created_at bigint COMMENT '创建时间',\n  updated_at bigint COMMENT '更新时间'\n);\n"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "查询用户ID为'test_user'的离线任务"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.01,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=200,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "请你扮演一名数据分析师。现在有以下的表，你的任务是根据用户的问题，写出对应的SQL查询语句.\nCREATE TABLE job (\n  job_id varchar(256) COMMENT '任务ID',\n  name varchar(256) COMMENT '任务名称',\n  tp int COMMENT '任务类型0表示离线1表示在线',\n  config json COMMENT '任务配置',\n  created_at bigint COMMENT '创建时间',\n  updated_at bigint COMMENT '更新时间'\n);\nCREATE TABLE user_job_relation (\n  user_id varchar(256) COMMENT '用户ID',\n  job_id varchar(256) COMMENT '任务ID',\n  created_at bigint COMMENT '创建时间',\n  updated_at bigint COMMENT '更新时间'\n);\n"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "查询用户ID为'test_user'的离线任务"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.01,
    top_p=0.7,
)

生成

故事创作​

创意文案​

写邮件​

写周报​

写SQL​

故事创作

创意文案

写邮件

写周报

写SQL