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场景应用

研报分析-特征提取​

总结金融研报的共性特点，

Message

你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据用户提供的几篇金融研报大纲中总结不同报告中的共性特点，投资分析的思路和写作风格。从一下两个方面逐个进行深入分析： 1.研报结构 2.分析思路

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER：第一篇，走向业绩驱动——2023中期股市展望。1. 核心结论：①从估值指标和情绪指标看，市场处在低位，价格指数隐含的基本面预期低，对比债市，股市性价比高。②上半年行业表现与基本面相关性弱，历史上阶段性出现过这种现象，随着基本面向上拐点确认，下半年行情望由基本面主导。③沿着高质量发展主线布局行业机会，数字经济是全年主线，目前阶段重视估值较低、基本面望改善的医药和基本消费。2.现状：低预期，性价比高。3.展望：风渐起，心随幡动。4.机会：高质量，科技消费 第二篇，好事多磨——23年二季度股市展望。1. 核心结论：①牛市可以分为孕育期、爆发期和泡沫期三阶段，22/10底市场进入牛市孕育期，Q2可能阶段性休整蓄势。②二季度的扰动变量：海外美联储加息引发的债务风险。国内基本面回升仍需数据验证。③预计全年第一主线是数字经济，Q2波折是去伪存真的布局时机，关注黄金阶段性机会、消费结构性亮点。2.复盘：后疫情时代的第一个季度。3.定性：当前处在牛市的初期阶段。4.展望：影响23Q2的两大宏观变量。5.布局：全年重视数字经济、中特估 第三篇，牛市第一波上涨的节奏及行业特征——借鉴19年初。1. 核心结论：①22/10底以来行情类似19年初，即牛市第一波上涨分三小段，价值、成长轮番表现后，或普涨收尾。②借鉴历史，这次牛市第一波上涨未完，最近2周是小休整，后续上涨驱动力看基本面改善得到数据验证+内资流入。③短期行业或均衡，着眼全年成长更强，尤其是数字经济代表的TMT、新能源结构性亮点、医药。2.行情节奏：价值、成长轮番表现好，可能普涨收尾。3.资金：外资发力后，内资望跟上。4.短期行业有望均衡，全年成长空间更大。 第四篇，旭日初升——2023年中国资本市场展望。1. 核心结论：①经济增速和股市涨跌都有周期性波动特征，目前我国宏微观基本面已见底，A股底部特征也明显。②积极变化：基本面领先指标回升中，稳增长发力+产业结构升级，23年企业盈利望两位数增长，股市演变为增量流入的向上趋势。③政策+技术维度选择现代产业体系的亮点，重视数字经济、低碳经济，关注医药和大众消费。2.确认周期底部。3.出现积极变化。4.顺应产业趋势。 第五篇，科创板或在牛市新起点。1. 核心结论：①当前科创板估值处于历史低位，盈利依然保持较快增长，投资的性价比已经凸显。②借鉴创业板历史，科创板上市公司IPO募资将逐步兑现到业绩上，23年盈利有望开启向上周期。③科创板主导行业中光伏和锂电维持高景气，半导体、医药和软件基本面23年有望改善，推动科创板盈利增长。2.科创板估值盈利性价比较好。3.趋势：科创板盈利有望开启向上周期。4.结构：科创板主要产业盈利望好转。

返回示例（Response）

  1. 研报结构

    每一篇研报都遵循了类似的结构模式，其中包括：

    1. 核心结论：通常放在文章开头，提出研究的总体观点和建议。
    2. 现状分析：评估当前市场的状况，如估值水平、投资者情绪等。
    3. 展望：预测未来的趋势和发展路径。
    4. 机会分析：讨论哪些领域和个股具有潜在的投资机会。

    此外，还有一些额外的部分，例如回顾过去的情况（如第二篇），描述投资策略的背景信息（如第四篇），或者专门探讨某个板块或领域的投资机会（如第五篇）。

  2. 分析思路

    研报的分析思路主要围绕着“基本面”和“技术面”两个层面展开。

    1. 基本面：分析宏观经济环境、行业趋势、公司财务状况等因素，以寻找有价值的投资机会。

    2. 技术面：关注股价走势、交易量、市值等指标，以判断市场情绪和技术形态，进一步支持基本面的分析。

      同时，研报还强调投资组合的分散化，建议关注多个行业和领域，并适当配置防御型资产，以降低整体风险。

      在具体操作层面上，研报提出了一些具体的投资建议，如选择合适的买入点、控制仓位、避免盲目追涨杀跌等。

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
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PYTHON：

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研报分析-数据表格分析​

根据金融数据表格进行数据分析，

Message

你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据用户提供的金融数据表格进行分析，从历史趋势的角度评价其当前估值水平？股市情绪如何？

其他参数

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对话示例

USER： | | PE(TTM,倍) | PE(TTM,倍) | PE(TTM)自05年来分位数（%） | PE(TTM)自05年来分位数（%） | |---------------|------------|------------|---------------------------|---------------------------| | | 2022/10/31 | 2023/7/14 | 2022/10/31 | 2023/7/14 | | 指数 | 8.3 | 9.9 | 8.1 | 31.1 | | 上证50 | 37.4 | 32.7 | 12.6 | 5.4 | | 科创50 | 40 | 41.7 | 6.9 | 17.2 | | 沪深300 | 10.3 | 11.8 | 10.9 | 28.2 | | 上证综指 | 11.4 | 13.1 | 13.2 | 31.5 | | 万得全A | 15.8 | 17.8 | 23.2 | 37.1 |

返回示例（Response）

根据您提供的数据，我们可以看到这些股票指数在过去几年中经历了不同程度的增长。下面是每个指数的分析：

  • PE(TTM,倍)：这是市盈率（Price Earnings Ratio）的计算方式之一，即当前股价与每股收益（EPS）的比值。较高的PE通常意味着公司被高估，而较低的PE则意味着低估。

  • PE(TTM,倍)自05年来分位数（%）：这是该指数的历史市盈率分位数。例如，PE(TTM,倍)自05年来分位数为20%，这意味着目前的市盈率处于过去十多年内最低的20%区间。

整体市场情况：总体上，大部分指数的市盈率都高于它们的长期平均水平，说明当前市场存在一定的高估现象。

具体指数情况：

  1. 指数：尽管整体市场有高估的趋势，但"指数"的市盈率仍然较低，只有8.3和9.9倍，远低于其他指数。

  2. 上证50：虽然它的市盈率较高，但在过去十多年里，它的PE分位数非常低，仅有5.4%和12.6%，表示它目前的估值相对较低。

  3. 科创50：它的市盈率很高，而且分位数也较高，显示出市场对它的估值比较高。

  4. 沪深300：它的市盈率已经接近或超过了历史平均水平，且分位数也很高，表明市场对它目前的估值比较乐观。

  5. 上证综指：它的市盈率和分位数都很高，表明市场认为它是高估的。

  6. 万得全A：它的市盈率更高，而且分位数也非常高，表明市场认为它被严重高估。

总的来说，当前市场的估值普遍偏高，特别是一些个股，如万得全A、科创50等。然而，上证50和指数的估值相对较低，可能会成为未来的投资机会。但需要注意的是，历史估值并不能保证未来走势，投资者应该结合基本面和技术面因素做出投资决策。

请求示例（Request）

CURL：

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PYTHON：

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      }
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    top_p=0.7,
)

研报分析-趋势预测​

分析并预测未来经济发展趋势，

Message

你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据用户提供的信贷数据，央行政策调整，地方政府债券发行情况以及最新的稳增长政策信息，分析并预测未来经济的发展趋势。

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER： 1. 国内最近几个月的信贷数据：4、5月新增人民币贷款数据较低，而6月新增信贷规模3.05万亿高于同期，6月社融增速进一步下滑至9%。 2. 最近的央行政策：6月13日和6月15日央行分别调降7天期逆回购利率和MLF利率10个基点。 3. 今年以来地方政府债券的发行情况：今年来一季度地方债发行进度较快，而二季度开始边际放缓。 4. 国内最新的稳增长政策信息：6月16日国常会研究推动经济持续回升向好的一批政策措施；7月6日经济形势专家座谈会上国务院总理李强提出“要注重打好政策的‘组合拳’”。 5. 国内全年GDP增速目标：托底经济确保实现全年5%左右的GDP增速目标。

返回示例（Response）

从这些信息中我们可以得到如下结论：

  1. 信贷数据：尽管4月份和5月份的新增人民币贷款数量较低，但是6月份的情况有所改善，达到了3.05万亿元的高水平。然而，社融增速仍在下滑，目前已经降至9%。

  2. 央行政策：中国人民银行（PBOC）在6月13日和15日两次降息，将逆回购利率和MLF利率各降低了10个基点。这表明央行希望通过降低融资成本来刺激经济增长。

  3. 地方政府债券发行情况：虽然一季度地方政府债券发行速度很快，但自二季度起开始减缓。这意味着地方政府可能正在采取措施控制债务水平。

  4. 稳增长政策：国务院总理李强在7月6日的经济形势专家座谈会上强调了打好政策的"组合拳"，表示需要采取多种措施来支持经济增长。此外，国常会也在6月16日讨论了推动经济持续回升向好的政策措施。

  5. 全年GDP增速目标：政府设定了全年GDP增速目标为5%左右，这说明他们认为实现这一目标具有挑战性，需要采取积极的政策措施。

综合上述信息，我们可以得出初步判断：

  • 尽管6月份信贷数据有所改善，但社融增速仍然偏低，表明企业投资意愿不足，经济复苏仍面临挑战。
  • PBOC的连续降息表明央行正在积极采取措施来促进经济增长。
  • 地方政府债券发行减速可能意味着地方政府正在尝试平衡债务与经济增长的关系。
  • 国务院总理强调打好政策的"组合拳"，以及国常会的讨论，都表明政府正在密切关注当前的经济形势，准备采取更多的措施来稳定经济增长。

基于以上分析，我们可以预计短期内经济增长仍将面临一定的压力，但随着各种政策措施的逐步落实，尤其是央行的货币政策放松，我们有理由相信下半年经济有望逐渐企稳并实现全年5%左右的GDP增速目标

请求示例（Request）

CURL：

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}'

PYTHON：

import sensenova

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      {
        "role": "user",
        "content": "  1. 国内最近几个月的信贷数据：4、5月新增人民币贷款数据较低，而6月新增信贷规模3.05万亿高于同期，6月社融增速进一步下滑至9%。 2. 最近的央行政策：6月13日和6月15日央行分别调降7天期逆回购利率和MLF利率10个基点。 3. 今年以来地方政府债券的发行情况：今年来一季度地方债发行进度较快，而二季度开始边际放缓。 4. 国内最新的稳增长政策信息：6月16日国常会研究推动经济持续回升向好的一批政策措施；7月6日经济形势专家座谈会上国务院总理李强提出“要注重打好政策的‘组合拳’”。 5. 国内全年GDP增速目标：托底经济确保实现全年5%左右的GDP增速目标。"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)

研报分析-标题撰写​

给金融研报撰写标题，

Message

你的任务是作为一名精通撰写金融研报的金融分析师，根据下述内容生成一篇文章标题，满足以下要求：

   1. 突出内容重点
   2. 吸人眼球
   3. 精简干练，20字以内

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER：近一周7/10-7/14期间A股市场表现有所回暖，但市场情绪整体仍处在较低水平。我们在《走向业绩驱动——2023中期股市展望-20230623》中分析过，当前市场情绪低迷源于过去一段时间经济趋势出现波折。近期稳增长政策发力下积极因素或已在积累中，我们认为下半年随着经济基本面向上拐点得到确立，市场预期将明显修复，A股有望走向基本面驱动。

返回示例（Response）

《复苏迹象初显，期待下半年基本面驱动》

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你的任务是作为一名精通撰写金融研报的金融分析师，根据下述内容生成一篇文章标题，满足以下要求：\n        1. 突出内容重点\n        2. 吸人眼球\n        3. 精简干练，20字以内"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "近一周7/10-7/14期间A股市场表现有所回暖，但市场情绪整体仍处在较低水平。我们在《走向业绩驱动——2023中期股市展望-20230623》中分析过，当前市场情绪低迷源于过去一段时间经济趋势出现波折。近期稳增长政策发力下积极因素或已在积累中，我们认为下半年随着经济基本面向上拐点得到确立，市场预期将明显修复，A股有望走向基本面驱动。"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "你的任务是作为一名精通撰写金融研报的金融分析师，根据下述内容生成一篇文章标题，满足以下要求：\n        1. 突出内容重点\n        2. 吸人眼球\n        3. 精简干练，20字以内"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "近一周7/10-7/14期间A股市场表现有所回暖，但市场情绪整体仍处在较低水平。我们在《走向业绩驱动——2023中期股市展望-20230623》中分析过，当前市场情绪低迷源于过去一段时间经济趋势出现波折。近期稳增长政策发力下积极因素或已在积累中，我们认为下半年随着经济基本面向上拐点得到确立，市场预期将明显修复，A股有望走向基本面驱动。"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)

研报分析-内容扩写​

扩写金融研报观点，

Message

你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面的段落中心句，并围绕这句话支持的观点，扩写这句话至400字。

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER： 短期政策有望带来催化外，中长期视角下我国消费升级趋势仍向好。一方面，根据美、日发达国家经验 。另一方面，共同富裕推动，收入结构改善、中等收入群体扩容、消费潜能释放、城乡差距缩小、农村居民消费水平提升。

返回示例（Response）

在当前的经济形势下，许多人可能会对未来的消费市场产生担忧。然而，我们应该保持信心，因为从长远来看，我国消费升级的势头依然强劲。这种观点得到了以下两个主要原因的支持：

首先，参考美国和日本等发达国家的经验，随着经济的不断发展，人们的消费习惯也会随之改变。在经济快速增长时期，消费者通常更注重价格和实用性；而在稳定增长阶段，他们则更倾向于购买高品质的产品和服务。虽然我国目前正处于经济转型的关键时刻，但随着国内生产总值（GDP）的增长逐渐趋于平稳，消费者的需求将逐渐从基本物质需求转向高质量、高附加值的消费品。

其次，政府推动的共同富裕计划将进一步促进消费升级的趋势。随着收入结构的优化、中等收入群体的扩大、消费潜力的释放、城乡差距的缩小以及农村居民消费水平的提升，越来越多的人将能够承担更高品质的生活方式。这些变化不仅会带来更加均衡的消费结构，还将推动各行各业的创新和升级，进一步提高整个社会的生产力和经济效益。

综上所述，尽管短期内的政策调整可能会带来一定程度的波动，但从长远的角度来看，我国的消费升级趋势仍然十分积极。这既是由于借鉴了发达国家的经验，也得益于政府的努力推动共同富裕。我们相信，随着经济和社会的持续发展，我国的消费市场将呈现出更加繁荣、多元和可持续的景象

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面的段落中心句，并围绕这句话支持的观点，扩写这句话至400字。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": " 短期政策有望带来催化外，中长期视角下我国消费升级趋势仍向好。一方面，根据美、日发达国家经验 。另一方面，共同富裕推动，收入结构改善、中等收入群体扩容、消费潜能释放、城乡差距缩小、农村居民消费水平提升。"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面的段落中心句，并围绕这句话支持的观点，扩写这句话至400字。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": " 短期政策有望带来催化外，中长期视角下我国消费升级趋势仍向好。一方面，根据美、日发达国家经验 。另一方面，共同富裕推动，收入结构改善、中等收入群体扩容、消费潜能释放、城乡差距缩小、农村居民消费水平提升。"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)

研报分析-观点总结​

分析并总结用户观点，

Message

分析用户的观点，并总结以下两点：

   1. 需要哪几个方面的数据来支撑用户观点？
   2. 这些数据需要达到什么样的水平或是趋势才能证明用户的观点

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER：行业层面关注前期超跌的消费，短期经济修复催化且中长期趋势仍向好。

返回示例（Response）

针对您的观点，我们可以从以下两个方面进行分析和讨论：

  1. 需要哪些数据来支撑观点？

如果您认为消费行业会在短期内受到经济复苏的推动，那么我们可以关注一些宏观经济指标，比如GDP、CPI等，它们能够反映整体经济的运行状况和通胀情况。此外，还有一些与消费相关的数据也值得关注，例如社零总额（即社会消费品零售总额）、城镇居民人均可支配收入等。这些数据可以反映出消费者的购买力和消费意愿，进而判断消费的增长潜力。

  1. 这些数据需要达到什么程度才能证明您的观点？

如果您想证明“前期超跌的消费”已经开始恢复，那么您可以观察过去几个月内的消费数据变化，看看它们是否呈现出反弹的趋势。另外，如果您希望证明消费行业在未来仍然具有良好的增长前景，那么除了短期的数据表现之外，您还需要考虑其他因素，比如人口结构、技术创新、政策环境等。如果这些因素都对消费行业有利，那么就更有理由相信该行业将在较长时间内保持稳定增长。

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "分析用户的观点，并总结以下两点：\n        1. 需要哪几个方面的数据来支撑用户观点？\n        2. 这些数据需要达到什么样的水平或是趋势才能证明用户的观点"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "行业层面关注前期超跌的消费，短期经济修复催化且中长期趋势仍向好。"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "分析用户的观点，并总结以下两点：\n        1. 需要哪几个方面的数据来支撑用户观点？\n        2. 这些数据需要达到什么样的水平或是趋势才能证明用户的观点"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "行业层面关注前期超跌的消费，短期经济修复催化且中长期趋势仍向好。"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)

研报分析-内容改写​

将访谈内容改写为一段金融研报，

Message

你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面专家的口语化访谈内容，改写为一段金融研报。要求语言简练，逻辑思维严谨，无需包含文章结构信息。

其他参数

  • model：SenseChat
  • max_new_tokens：1024
  • temperature：0.8
  • stream：false
  • repetition_penalty：1.05
  • top_p：0.7

对话示例

USER： 那我这样说吧，其实我们需要特别留意像数字基建和信创这样的领域。你看，今年以来，我们国家已经有很多地方明确要求要发展数字经济，而且各地政府也在逐步增加对数字经济领域的投入。所以我觉得，像数字基建、数据要素和信创这样的领域，他们的订单和业绩可能会因此受到提振。比如说，根据中国通服基建产业研究院的数据，预计在“十四五”期间，我国的数据中心产业规模的增速可能会达到25%。再比如说，华经情报网预测，到2025年，信创产业的市场规模可能会达到23354.6亿元，而且在22到25年期间，年复合增长率可能会达到35.7%。

另外，我还觉得我们应该特别关注人工智能和上游半导体等领域。你看，现在的科技巨头们都在快速地布局像ChatGPT这样的AI模型，这可能会加速新一轮的科技革命。而在这其中，算力就成了AI大模型发展的重要基础。所以我觉得，AI大模型的发展可能会对上游算力相关的硬件领域产生大的拉动。比如说，据亿欧智库的预测，我国的AI芯片市场的规模复合增速在23到25年期间可能会达到31%。

还有，你知道全球的半导体产业每3-4年就会经历一轮周期吗？根据这个规律，我们可以推算出，从2019年开始的这轮半导体产业周期可能已经接近尾声了。但是，我认为，随着AI大模型等产业变革的推动，今年二、三季度的半导体产业周期可能会开始回升，到时候，半导体板块的盈利可能就会有所改善了。

返回示例（Response）

《金融研报》

摘要: 本报告分析当前投资热点并提出建议。

关键观点:

  1. 数字基建与信创: 随着国家政策支持及地方政府投资的不断增长，数字基建、数据要素和信创领域将受益于订单和业绩的提升。
  2. 人工智能与上游半导体: AI大模型的快速普及可能导致新一轮科技革命，带动算力相关硬件领域的需求增长。同时，全球半导体产业周期即将结束，但AI驱动的技术革新或引起行业复苏。

详细分析:

  1. 数字基建与信创: 多地明确发展数字经济的目标，政府投入逐渐增加，表明数字基建、数据要素和信创领域的订单和业绩可能得到提升。例如，根据中国通服基建产业研究院的数据，预期未来五年数据中心产业规模年均增速可达25%。
  2. 人工智能与上游半导体: 科技巨头正迅速部署类似ChatGPT的AI模型，可能引发新一轮科技革命，进而影响上游半导体硬件领域的需求。具体而言，AI大模型的发展可能促使算力相关硬件需求上升。根据亿欧智库预测，我国AI芯片市场规模复合增速在2023年至2025年期间可能达到31%。
  3. 全球半导体产业周期: 全球半导体产业每三至四年经历一次周期性变化。自2019年以来，当前周期可能临近尾声，但随着AI驱动的产业变革，2022年下半年半导体板块可能迎来复苏，届时盈利水平可望改善。

投资建议: 鉴于上述分析，我们建议在投资组合中着重考虑数字基建、数据要素、信创、AI芯片、上游半导体等板块。同时，密切关注全球半导体产业周期的变化，以便适时调整投资策略。

请求示例（Request）

CURL：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/llm/chat-completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $API_TOKEN' \
-d '{
  "model": "SenseChat",
  "max_new_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面专家的口语化访谈内容，改写为一段金融研报。要求语言简练，逻辑思维严谨，无需包含文章结构信息。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "那我这样说吧，其实我们需要特别留意像数字基建和信创这样的领域。你看，今年以来，我们国家已经有很多地方明确要求要发展数字经济，而且各地政府也在逐步增加对数字经济领域的投入。所以我觉得，像数字基建、数据要素和信创这样的领域，他们的订单和业绩可能会因此受到提振。比如说，根据中国通服基建产业研究院的数据，预计在“十四五”期间，我国的数据中心产业规模的增速可能会达到25%。再比如说，华经情报网预测，到2025年，信创产业的市场规模可能会达到23354.6亿元，而且在22到25年期间，年复合增长率可能会达到35.7%。\n\n另外，我还觉得我们应该特别关注人工智能和上游半导体等领域。你看，现在的科技巨头们都在快速地布局像ChatGPT这样的AI模型，这可能会加速新一轮的科技革命。而在这其中，算力就成了AI大模型发展的重要基础。所以我觉得，AI大模型的发展可能会对上游算力相关的硬件领域产生大的拉动。比如说，据亿欧智库的预测，我国的AI芯片市场的规模复合增速在23到25年期间可能会达到31%。\n\n还有，你知道全球的半导体产业每3-4年就会经历一轮周期吗？根据这个规律，我们可以推算出，从2019年开始的这轮半导体产业周期可能已经接近尾声了。但是，我认为，随着AI大模型等产业变革的推动，今年二、三季度的半导体产业周期可能会开始回升，到时候，半导体板块的盈利可能就会有所改善了。"
    }
  ],
  "repetition_penalty": 1.05,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.7
}'

PYTHON：

import sensenova

sensenova.access_key_id = "..."
sensenova.secret_access_key = "..."

resp = sensenova.ChatCompletion.create(
    model="SenseChat",
    max_new_tokens=1024,
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "你的任务是作为一名精通金融研报分析的金融分析师，根据下面专家的口语化访谈内容，改写为一段金融研报。要求语言简练，逻辑思维严谨，无需包含文章结构信息。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "那我这样说吧，其实我们需要特别留意像数字基建和信创这样的领域。你看，今年以来，我们国家已经有很多地方明确要求要发展数字经济，而且各地政府也在逐步增加对数字经济领域的投入。所以我觉得，像数字基建、数据要素和信创这样的领域，他们的订单和业绩可能会因此受到提振。比如说，根据中国通服基建产业研究院的数据，预计在“十四五”期间，我国的数据中心产业规模的增速可能会达到25%。再比如说，华经情报网预测，到2025年，信创产业的市场规模可能会达到23354.6亿元，而且在22到25年期间，年复合增长率可能会达到35.7%。\n\n另外，我还觉得我们应该特别关注人工智能和上游半导体等领域。你看，现在的科技巨头们都在快速地布局像ChatGPT这样的AI模型，这可能会加速新一轮的科技革命。而在这其中，算力就成了AI大模型发展的重要基础。所以我觉得，AI大模型的发展可能会对上游算力相关的硬件领域产生大的拉动。比如说，据亿欧智库的预测，我国的AI芯片市场的规模复合增速在23到25年期间可能会达到31%。\n\n还有，你知道全球的半导体产业每3-4年就会经历一轮周期吗？根据这个规律，我们可以推算出，从2019年开始的这轮半导体产业周期可能已经接近尾声了。但是，我认为，随着AI大模型等产业变革的推动，今年二、三季度的半导体产业周期可能会开始回升，到时候，半导体板块的盈利可能就会有所改善了。"
      }
    ],
    repetition_penalty=1.05,
    temperature=0.8,
    top_p=0.7,
)